オープンソースの生成AI（Generative AI）には、多くのモデルが存在し、テキスト生成や画像生成など、さまざまなタスクに対応しています。以下に主要なオープンソースの生成AIモデルを紹介します。
Mistral AI
フランスのスタートアップ、Mistral AIが開発した大規模言語モデルです。特に、Mistral 7BやMixtral 8x7Bなどのモデルがあり、高い性能を持ちながらもオープンソースとして公開されています。これらのモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されており、商用利用も可能です。 ウィキペディア+5time.com+5wsj.com+5de.wikipedia.org+1ウィキペディア+1ウィキペディア
DBRX
Mosaic MLとDatabricksのチームが共同開発したオープンソースの大規模言語モデルです。1320億のパラメータを持ち、MetaのLLaMA 2やMistral AIのMixtral、xAIのGrokなどの他の著名なオープンソースモデルを上回る性能を示しています。 ウィキペディア+1de.wikipedia.org+1
LLaMA（Large Language Model Meta AI）
Meta AIが開発した大規模言語モデルで、LLaMA 2やLLaMA 3などのバージョンが公開されています。これらのモデルは、研究目的や商用利用向けにオープンソースとして提供されています。 zh.wikipedia.org
IBM Granite
IBMが開発した基盤モデルで、テキスト生成やコード生成などのタスクに対応しています。一部のコードモデルはApache 2.0ライセンスの下でオープンソースとして公開されています。 ウィキペディア
Stable Diffusion
Stability AIが開発した画像生成モデルで、テキストから高品質な画像を生成することができます。オープンソースとして公開されており、商用利用も可能です。 ウィキペディア
これらのオープンソースの生成AIモデルは、研究者や開発者が自由に利用・改良できるため、AI分野の発展に大きく寄与しています。各モデルには独自の特徴や強みがあるため、具体的な用途や要件に応じて最適なモデルを選択することが重要です。
サーバー環境で動作する生成AI（Generative AI）には、以下のようなオープンソースのモデルやツールがあります。
1. オープンソースの大規模言語モデル（LLM）
- Llama 2：Meta（旧Facebook）が開発したモデルで、70億、130億、700億パラメータの3つのサイズが提供されています。 aitechworld.info
- GPT-NeoX-20B：GPT-3に似たアーキテクチャを持つ自己回帰型言語モデルで、200億のパラメータを持ちます。 aitechworld.info
- BLOOM：1,760億のパラメータを持つ大型のLLMで、46言語のデータセットでトレーニングされています。 aitechworld.info
- Falcon：70億、400億、1,800億パラメータのサイズを持つモデルで、高品質のデータセットをベースに学習されています。 aitechworld.info
2. オープンソースのAIプラットフォーム
- LocalAI：OpenAI互換のオープンソースAIプラットフォームで、ローカル環境やオンプレミスでの利用が可能です。 qiita.com+2Weel+2メタバース総研+2
- Jan：オープンソースでローカルファーストのツールで、ChatGPTやGoogleのクラウドAIに接続する機能や、オープンソースのLLMをローカルで実行する機能を提供します。 note.com
3. オンプレミスでの生成AI導入のメリット
オンプレミスで生成AIを導入することで、データのセキュリティ強化やカスタマイズ性の向上などのメリットがあります。 chatgpt-enterprise.jp
これらのオープンソースの生成AIモデルやプラットフォームを活用することで、サーバー環境での柔軟なAI活用が可能となります。
